업무에 바로 사용할 수 있는 데이터 사용 법  (ver. 2007)

기간 : 30일 / 시간 : 총 28시간

업무에 바로 사용할 수 있는 데이터 사용 법  (ver. 2007) 과정 입니다.

실습과 함께하는! 데이터베이스 Oracle 12c

기간 : 30일 / 시간 : 총 23시간

오라클(Oracle) 데이터베이스 12c에 새롭게 업그레이드된 보안, 백업, 지능화된 기능, 성능, SQL 등을 설명한다. 오라클(Oracl…

실습과 함께하는! 데이터베이스 MySQL편

기간 : 30일 / 시간 : 총 21시간

DBMS와 RDBMS의 기본 개념과 사용법을 이해한다.

빅데이터 쉽게 이해하기

기간 : 30일 / 시간 : 총 18시간

빅데이터 분석은 4차 산업혁명의 한가운데에 있다.

Google Analytics를 활용한 데이터분석

기간 : 30일 / 시간 : 총 21시간

본 과정은 google analytics를 이용한 데이터분석에서부터 마케팅전략을 아우르는 “효율적인” 경영을 위한 데이터분석과 …

Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식

기간 : 30일 / 시간 : 총 17시간

인터넷 시대에 들어서서 생산된 데이터의 총량은 수치 자체를 가늠하기 힘든 숫자이다. 현시대의 개인이나 기업 모두에…

[오단기 엑셀2013] 데이터 정리편_늘 보던 숫자, 멋진 자료가 되다!

기간 : 30일 / 시간 : 총 9시간

향후 계획을 위한 고급 스킬을 습득하는 엑셀 데이터 분석편! 데이터 분석을 위한 엑셀의 편리한 기능을 단기간에 습득…

[오단기 엑셀 2013] 데이터 시각화편_늘 보던 숫자, 멋진 차트가 되다!

기간 : 30일 / 시간 : 총 9시간

정보를 보기 좋게 표현하는 엑셀 데이터 시각화편! 데이터 시각화를 위한 엑셀의 편리한 기능을 단기간에 습득하고 업…

[오단기 엑셀 2013] 데이터 분석편_늘 보던 숫자, 멋진 정보가 되다!

기간 : 30일 / 시간 : 총 9시간

빠르게 익히고 바로 적용하는 엑셀 데이터 정리편! 데이터 정리를 위한 엑셀의 편리한 기능을 단기간에 습득하고 업무…

[패키지] 데이터사이언스 MASTER과정

기간 : 120일 / 시간 : 총 200시간

본 과정은 Python을 활용하여 ● 모듈1: 데이터분석 및 시각화, ● 모듈2: 텍스트 마이닝, ● 모듈3: 머신러닝, ● 모…

[단과] 데이터분석과 시각화

기간 : - 일 / 시간 : 총 26시간

데이터분석을 위한 기초지만 핵심적인 분석개념과 방법을 학습합니다. Python 도구 다루기, 탐색적 분석(DEA)과 시각화, 그…

[단과] 텍스트마이닝

기간 : - 일 / 시간 : 총 32시간

비정형 텍스트(text data)를 분석을 위한 정형자료로 재구성하는 방법, 텍스트분석을 다양한 기법으로 정리하고 인사이트…

[단과] 머신러닝

기간 : - 일 / 시간 : 총 38시간

예측, 분류, 군집, 연관 등 4개의 머신러닝 기법을 통괄하는 방법론을 익혀 바로 실무에 적용할 수 있는 능력을 갖춥니다.

[단과] 딥러닝

기간 : - 일 / 시간 : 총 37시간

더욱 정교한 예측력을 발휘하는 최신기법인 딥러닝의 DNN, CNN, RNN의 원리와 실전을 익힙니다.

R고보면 쉬운 빅데이터 분석 (기초)

기간 : 30일 / 시간 : 총 14시간

빅데이터의 개념과 중요성을 이해할 수 있습니다.

빅데이터가 만드는 비즈니스 미래지도

기간 : 30일 / 시간 : 총 17시간

빅데이터의 중요성이 커지는 시대에서 빅데이터를 효율적으로 활용하는 구체적인 실행방안을 제시합니다.

파이썬 3 핵심 바이블

기간 : 30일 / 시간 : 총 18시간

사례를 통해 파이썬3의 핵심을배울 수 있습니다.

파이썬을 이용한 자동화 스크립트

기간 : 30일 / 시간 : 총 26시간

파이썬(Python)은 쉽고 간결하면서 활용성이 높은 언어이다.